يُصمم النشر حول نطاق البيانات المطلوب ثم يُتحقق منه عبر مسارات الاستدلال والقياس عن بُعد والدعم.
يعتمد الذكاء الاصطناعي للمؤسسات على نموذج النشر الكامل، لا على نموذج الذكاء الاصطناعي وحده. بالنسبة لأعباء العمل الخاضعة للتنظيم، نرسم تدفقات PII وPHI والبيانات الأخرى الخاضعة للرقابة قبل البناء، ونحدد الحدود المطلوبة تعاقديًا، ونتحقق منها من البداية إلى النهاية. تحمل التصاميم المُدارة والسحابة الخاصة بالعميل والبيئات المعزولة افتراضات تشغيلية مختلفة.
نقوم بتشغيل المكدس داخل حساب AWS أو Azure أو GCP الخاص بك. أنت تملك طائرة البيانات، ونحن نملك الجهوزية.
عندما ينص العقد على ذلك، تعمل المنصة داخل شبكة VPC الخاصة بك مع تقييد حركة الخروج، وتُوجّه سجلات التدقيق إلى نظام SIEM لديك. ويُتحقق من التصميم النهائي مقابل الحدود المتفق عليها.
بالنسبة لأعباء العمل المناسبة في الدفاع والرعاية الصحية والسحابة السيادية، يمكن لتصميم معزول تشغيل النماذج والتنسيق والتخزين دون اتصال صادر، بعد التحقق التقني.
لا يتم استخدام بيانات العميل مطلقًا لتدريب النماذج المشتركة. الضبط الدقيق يبقى داخل المستأجر الخاص بك.
توجد مفاتيح التشفير في جهاز KMS الخاص بك. إن سياسات التدوير والإلغاء والوصول هي ملكك لتعيينها.
قم بتثبيت أعباء العمل في مناطق محددة لتلبية GDPR وقوانين توطين البيانات وعقود العملاء.
قم بتشغيل النماذج الحدودية عبر حساباتك الخاصة، أو الأوزان المفتوحة المستضافة ذاتيًا، أو مقدمي الخدمات السياديين - مستوى تحكم واحد.