Případová studie
Výroba

Jeden mozek údržby napříč dvanácti provozy

Jak globální výrobce ukončil éru kmenových znalostí tím, že každému provoznímu inženýrovi dal stejného agentického asistenta — takového, který čte každý pracovní příkaz, každý manuál a každou opravu, která kdy kdekoli fungovala.

A network mesh of interconnected nodes with active indicators

Výzva

Decentralizované znalosti napříč 12 provozy vytvářely nekonzistentní reakce údržby a opakující se selhání. Nejlepší oprava pro danou závadu byla známa na jednom místě a bolestivě znovuobjevena všude jinde. Změny směn ztrácely kontext a analýzy kořenových příčin se zřídka dostaly zpět do znalostní báze.

Řešení

Nasadili jsme agentic RAG napříč plným korpusem údržby — pracovními příkazy, inženýrskými manuály, logy událostí senzorů a minulými RCA — s auto-eskalací na on-call inženýry, když důvěra agenta klesla pod práh. Každý vyřešený incident při uzavření zásobuje korpus.

Výsledky

64%
Rychlejší MTTR
40%
Redukce opakujících se incidentů
24/7
Znalostní báze validována průběžně
Přestali jsme ztrácet dobrou odpověď pokaždé, když někdo rotoval ze směny. Agent nese paměť každého provozu, každé závady, každé opravy.
VP of Reliability Engineering
Globální průmyslový výrobce
Časová osa nasazení
6 týdnů pilot → 10 týdnů rollout do všech 12 provozů

Ready to put intelligence in motion?