Agenti, kteří kontrolují svou vlastní práci před odesláním
Vzor smyčky a ověření spustí plán → jednat → ověřit → odevzdat u každé úlohy. Chyby jsou zachyceny uvnitř smyčky, nikoli po proudu člověkem.
Většina systémů AI reaguje a pokračuje. Autonomní agenti musí pracovat jako starší inženýři: naplánovat změnu, provést ji, otestovat výsledek a teprve poté se zavázat. Architektura loop-and-verify je způsob, jakým je tato disciplína vynucována na každém kroku.
Uvnitř smyčky
- 01
Plán
Agent rozloží požadavek uživatele na konkrétní dílčí úkoly, vybere nástroje a načrtne očekávaný výsledek, takže úspěch je měřitelný.
- 02
Jednat
Agent provádí každou dílčí úlohu, volá rozhraní API a stav zápisu. Každé volání nástroje je zachyceno svými vstupy, výstupy a časováním.
- 03
Ověřte a potvrďte
Než se změna stane trvalou, agent přehraje svůj plán proti novému stavu, zkontroluje zábradlí a buď provede potvrzení, nebo odvolá s uvedením důvodu.
Proč na smyčce záleží
Autokorekce
Když ověření selže, agent upřesní svůj plán a zkusí to znovu – aniž by přitahoval člověka kvůli rutinním chybám.
Deterministická hodnocení
Každá smyčka vytváří reprodukovatelnou stopu, kterou můžete přehrát offline, takže regresní testování je praktické.
Vynucování zábradlí
Kontroly zásad probíhají v čase ověření, takže destruktivní akce se nikdy nedostanou do produkce jen proto, že plán vypadal sebejistě.
Levné opakování
Neúspěšná ověření jsou ve srovnání s neúspěšnými nasazeními zdarma. Složení nákladů správným směrem.