Vyhledávání, které zdůvodňuje, ověřuje a jedná
Kromě jednoduchého hledání. Agentic RAG kombinuje víceskokové vyhledávání s přehodnocením, ověřováním a prováděním nástrojů, takže každá odpověď je obhajitelná a každá akce je auditovatelná.
Tradiční RAG vrací nejlépe odpovídající kousky a doufá, že jazykový model to vyřeší. Agentic RAG zabalí tento krok do smyčky: naplánuje vyhledávání, porovná výsledky s obchodními pravidly, projde souvisejícím kontextem, když jsou zjištěny mezery, a teprve poté potvrdí odpověď nebo akci.
Jak probíhá jeden dotaz
- 01
Naplánujte si vyzvednutí
Orchestrátor rozloží záměr uživatele do dílčích dotazů, vybere správný retriever (vektor, BM25, graf nebo SQL) a naplánuje je paralelně.
- 02
Načíst a přehodnotit
Změna pořadí pomocí křížového kodéru u nejlepších kandidátů zvyšuje přesnost o 10–20 % oproti čistě podobnostnímu vyhledávání. Kandidáti s nízkou důvěrou automaticky spouštějí druhé vyhledávání.
- 03
Ověřit a jednat
Ověřovací řetězec kontroluje citace, obchodní pravidla a omezení zásad, než se vrátí odpověď. Když je to povoleno, agent dokončí akci – aktualizuje tiket, spustí volání API – místo toho, aby práci předal zpět člověku.
Co se dodává z krabice
Multi-hop vyhledávání
Sleduje propojení mezi dokumenty a uzly znalostního grafu a odpovídá na otázky, které zahrnují více zdrojů, bez nafouklých výzev s irelevantním kontextem.
Přehodnocení křížového kodéru
Specializovaný reranker hodnotí každého kandidáta podle původního dotazu a zvyšuje přesnost tam, kde nejsou přijatelné přibližné odpovědi.
Citace-první výstupy
Každý nárok je dohledatelný ke svému zdroji – klikatelné citace, atribuce na úrovni rozsahu a skóre spolehlivosti u každé odpovědi.
Eskalace člověka ve smyčce
Když důvěra klesne pod práh, potrubí vede k člověku s připojenou úplnou stopou uvažování – není to holá otázka.