Sémantická vrstva nad vším, co vaše společnost zná
Sjednoťte dokumenty, chaty, vstupenky, záznamy CRM a stav systému do dotazovatelného grafu. Agenti procházejí vztahy, aby odpovídali na otázky, které lidé kladou, v celých větách – nikoli na dotazy na klíčová slova.
Většina podnikových znalostí je uzamčena uvnitř tuctu odpojených nástrojů. Znalostní graf je sjednocuje do typizovaného sémantického modelu – entity, vztahy, dočasná fakta – takže agenti mohou uvažovat o tom, co je pravda, nejen co je indexováno.
Od zdrojů k sémantické vrstvě
- 01
Spotřebujte každý zdroj
Konektory pro Confluence, Notion, Slack, Drive, SharePoint, Salesforce, ServiceNow, Jira a vaše produktové databáze. Veškerý obsah je entitně vyřešený a propojený.
- 02
Vyřešit a obohatit
Lidé, projekty, účty a artefakty jsou sloučeny napříč zdroji. Aliasy se hroutí, je přiřazeno vlastnictví a časová razítka sledují, kdy se každá skutečnost stala pravdou.
- 03
Dotaz s odůvodněním
Agenti překládají přirozený jazyk do procházení grafů a SQL a kombinují strukturovaný a nestrukturovaný kontext, aby odpovídali na otázky, které žádný systém nedokázal.
Co odemkne graf
Multi-hop odpovědi na otázky
'Kdo vlastní službu, která zpracovává exporty GDPR pro naše zákazníky EU?' — jeden dotaz, tři skoky, citovaná odpověď.
Časové uvažování
Každá skutečnost je označena časovým razítkem. Zeptejte se 'jaký byl stav X v minulém čtvrtletí?' a získat okamžitou odpověď, nikoli dnešní pohled.
Vyhledávání s vědomím přístupu
Graf respektuje oprávnění zdrojového systému. Agenti nikdy nezobrazují obsah, který by uživatel nemohl vidět v základním nástroji.
Extrakce řízená schématem
Ontologie vaší domény vede extrakci z nestrukturovaného textu — 'kontrakt', 'SOW' a 'MSA' konvergují na stejné entitě místo tří zašuměných shluků.