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Unternehmensarbeit findet selten in einer einzigen Anwendung statt. Agenten orchestrieren über Salesforce, ServiceNow, Workday, Slack, Jira und Ihren individuellen Stack hinweg — als wären es ein einziges Werkzeug.
Bitten Sie einen Menschen, einen Mitarbeiter einzuarbeiten, und er berührt fünf Systeme. Bitten Sie eine KI darum, und die meisten bleiben beim ersten API-Aufruf stecken. Multi-System-Orchestrierung ist das, was nötig ist, um die Aufgabe abzuschließen — Sequenzierung, Wiederholungen, kompensierende Aktionen und ein einziger Prüfpfad über alles hinweg.
Jedes integrierte System stellt seine Fähigkeiten als typisierte Werkzeugdefinitionen bereit, über die der Agent argumentieren kann — keine rohen OpenAPI-Dumps.
Der Agent sequenziert Werkzeugaufrufe unter Berücksichtigung von Abhängigkeiten: den Workday-Datensatz anlegen, bevor Zugriff bereitgestellt wird, Zugriff bereitstellen, bevor in Slack eingeladen wird.
Wenn ein späterer Schritt fehlschlägt, nutzt das Design vom System unterstützte Kompensations- und Abstimmungsmechanismen. Das Rollback-Verhalten wird für jede Integration abgebildet und getestet.
Konnektoren für die Systeme, auf denen Unternehmensarbeit tatsächlich läuft: ITSM, ERP, HRIS, CRM, Finanzen, Zusammenarbeit.
Mehrstufige Vorgänge werden mit Kompensations- und Abstimmungspfaden entworfen; ein atomarer Rollback über unabhängige Systeme hinweg wird nicht vorausgesetzt.
Wiederholte Abfragen werden innerhalb eines Laufs gecacht, damit der Agent keine Tokens oder Ratenbegrenzungen dafür verbraucht, denselben Datensatz erneut abzurufen.
Ausgaben eines Werkzeugs werden zu typisierten Eingaben des nächsten — kein String-Gefrickel, keine stille Schema-Drift.