Μελέτη Περίπτωσης
Μεταποίηση

Ένα εγκέφαλος συντήρησης σε δώδεκα εργοστάσια

Πώς ένας παγκόσμιος κατασκευαστής τερμάτισε την εποχή της φυλετικής γνώσης δίνοντας σε κάθε μηχανικό εργοστασίου τον ίδιο agentic βοηθό — έναν που διαβάζει κάθε εντολή εργασίας, κάθε εγχειρίδιο και κάθε διόρθωση που λειτούργησε οπουδήποτε.

A network mesh of interconnected nodes with active indicators

Πρόκληση

Η αποκεντρωμένη γνώση σε 12 εργοστάσια δημιουργούσε ασυνεπείς απαντήσεις συντήρησης και επαναλαμβανόμενες αποτυχίες. Η καλύτερη διόρθωση για μια δεδομένη βλάβη ήταν γνωστή σε μία εγκατάσταση και ξανα-ανακαλυπτόταν επώδυνα παντού αλλού. Οι αλλαγές βάρδιας έχαναν το πλαίσιο και οι αναλύσεις βασικής αιτίας σπάνια επέστρεφαν στη βάση γνώσης.

Λύση

Αναπτύξαμε agentic RAG σε όλο το σώμα συντήρησης — εντολές εργασίας, εγχειρίδια μηχανικής, αρχεία καταγραφής συμβάντων αισθητήρων και προηγούμενες RCAs — με αυτόματη κλιμάκωση σε μηχανικούς εφημερίας όταν η εμπιστοσύνη του πράκτορα έπεφτε κάτω από το όριο. Κάθε επιλυμένο περιστατικό τροφοδοτεί το σώμα στο κλείσιμο.

Αποτελέσματα

64%
Ταχύτερο MTTR
40%
Μείωση επαναλαμβανόμενων περιστατικών
24/7
Βάση γνώσης επικυρωμένη συνεχώς
Σταματήσαμε να χάνουμε την καλή απάντηση κάθε φορά που κάποιος εναλλασσόταν από βάρδια. Ο πράκτορας φέρει τη μνήμη κάθε εργοστασίου, κάθε βλάβης, κάθε διόρθωσης.
Αντιπρόεδρος Μηχανικής Αξιοπιστίας
Παγκόσμιος βιομηχανικός κατασκευαστής
Χρονοδιάγραμμα ανάπτυξης
6 εβδομάδες πιλοτικό → 10 εβδομάδες ανάπτυξη σε όλα τα 12 εργοστάσια

Ready to put intelligence in motion?