Caso de estudio
Manufactura

Un cerebro de mantenimiento en doce plantas

Cómo un fabricante global puso fin a la era del conocimiento tribal dando a cada ingeniero de planta el mismo asistente agentic — uno que lee cada orden de trabajo, cada manual y cada arreglo que alguna vez funcionó en cualquier lugar.

A network mesh of interconnected nodes with active indicators

Reto

El conocimiento descentralizado en 12 plantas creó respuestas de mantenimiento inconsistentes y fallas repetidas. El mejor arreglo para una falla dada era conocido en un sitio y redescubierto dolorosamente en todos los demás. Los cambios de turno perdían contexto, y los análisis de causa raíz rara vez volvían a la base de conocimiento.

Solución

Desplegamos RAG agentic en todo el corpus de mantenimiento — órdenes de trabajo, manuales de ingeniería, logs de eventos de sensores y RCAs pasados — con auto-escalamiento a ingenieros de guardia cuando la confianza de un agente caía por debajo del umbral. Cada incidente resuelto alimenta el corpus al cierre.

Resultados

64%
MTTR más rápido
40%
Reducción en incidentes repetidos
24/7
Base de conocimiento validada continuamente
Dejamos de perder la buena respuesta cada vez que alguien rotaba de turno. El agente lleva la memoria de cada planta, cada falla, cada arreglo.
VP de Ingeniería de Confiabilidad
Fabricante industrial global
Cronograma de despliegue
6 semanas piloto → 10 semanas despliegue en las 12 plantas

Ready to put intelligence in motion?