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El despliegue se diseña según el perímetro de datos requerido y después se valida en las rutas de inferencia, telemetría y soporte.
La IA empresarial depende del modelo de despliegue completo, no solo del modelo de IA. Para cargas reguladas, trazamos los flujos de PII, PHI y otros datos controlados antes de construir, acordamos los límites requeridos y los verificamos de extremo a extremo. Los diseños gestionados, BYO-cloud y aislados tienen supuestos operativos distintos.
Operamos el stack dentro de tu cuenta de AWS, Azure o GCP. Tú controlas el plano de datos, nosotros el uptime.
Cuando se acuerda, la plataforma se ejecuta dentro de su VPC con salida restringida y los registros de auditoría se envían a su SIEM. El diseño final se valida frente al límite acordado.
Para cargas adecuadas de defensa, sanidad y nube soberana, un diseño aislado puede ejecutar modelos, orquestación y almacenamiento sin conectividad saliente, sujeto a validación técnica.
Los datos del cliente nunca se utilizan para entrenar modelos compartidos, sin excepciones. El fine-tuning permanece dentro de tu tenant.
Las claves de cifrado residen en tu KMS. La rotación, revocación y políticas de acceso son tuyas.
Fija las cargas de trabajo a regiones específicas para cumplir con el GDPR, las leyes de localización de datos y los contratos con clientes.
Ejecuta modelos de frontera a través de tus propias cuentas, open-weights autoalojados o proveedores soberanos — un único plano de control.