Razonamiento y conocimiento
Razonamiento y conocimiento

Una capa semántica sobre todo lo que sabe su empresa

Unifique documentos, chats, tickets, registros CRM y el estado del sistema en un gráfico consultable. Los agentes atraviesan relaciones para responder preguntas que los humanos hacen en oraciones completas, no consultas de palabras clave.

Knowledge graph of retrieval sourcesDocumentsDatabaseWikiCodeConversationsAPIsQuery

La mayor parte del conocimiento empresarial está encerrado en una docena de herramientas desconectadas. Un gráfico de conocimiento los unifica en un modelo semántico tipificado (entidades, relaciones, hechos temporales) para que los agentes puedan razonar sobre lo que es verdad, no solo sobre lo que está indexado.

De las fuentes a la capa semántica

  1. 01

    Ingerir cada fuente

    Conectores para Confluence, Notion, Slack, Drive, SharePoint, Salesforce, ServiceNow, Jira y sus bases de datos de productos. Todo el contenido está resuelto y vinculado por entidades.

  2. 02

    Resolver y enriquecer

    Las personas, los proyectos, las cuentas y los artefactos se fusionan en todas las fuentes. Los alias colapsan, se atribuye la propiedad y las marcas de tiempo rastrean cuándo se hizo realidad cada hecho.

  3. 03

    Consulta con razonamiento

    Los agentes traducen el lenguaje natural en recorridos de gráficos y SQL, combinando contexto estructurado y no estructurado para responder preguntas que ningún sistema por sí solo podría responder.

Lo que desbloquea el gráfico

Respuesta a preguntas con múltiples saltos

'¿Quién es el propietario del servicio que gestiona las exportaciones de GDPR para nuestros clientes de EU?' - una consulta, tres saltos, respuesta citada.

razonamiento temporal

Cada hecho tiene una marca de tiempo. Pregunte "¿cuál fue el estado de X el último trimestre?" y obtenga una respuesta puntual, no la visión actual.

Recuperación basada en acceso

El gráfico respeta los permisos del sistema fuente. Los agentes nunca muestran contenido que un usuario no podría ver en la herramienta subyacente.

Extracción guiada por esquemas

La ontología de su dominio guía la extracción de texto no estructurado: 'contrato', 'SOW' y 'MSA' convergen en la misma entidad en lugar de tres grupos ruidosos.

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