בטעינה…
מעבר לחיפוש פשוט. Agentic RAG משלב שליפה מרובה הופ עם דירוג מחדש, אימות וביצוע כלים כך שכל תשובה ניתנת להגנה וכל פעולה ניתנת לביקורת.
ה-RAG המסורתי מחזיר את הנתחים המתאימים ביותר ומקווה שמודל שפה יסדר את זה. Agentic RAG עוטף את הצעד הזה בלולאה: הוא מתכנן את השליפה, בודק תוצאות מול חוקים עסקיים, חוצה הקשר קשור כאשר מתגלים פערים, ורק אז מבצע תשובה או פעולה.
מתזמר מפרק את כוונת המשתמש לשאילתות משנה, בוחר את הרטריבר הנכון (וקטור, BM25, גרף או SQL), ומתזמן אותן במקביל.
מדרג מחדש ייעודי מדרג כל מועמד מול השאילתה המקורית, ומעלה את הדיוק כאשר תשובות משוערות אינן מקובלות.
שרשרת אימות בודקת ציטוטים, כללים עסקיים ואילוצי מדיניות לפני שתחזור תגובה. כאשר מותר, הסוכן משלים את הפעולה - עדכון כרטיס, הפעלת שיחת API - במקום להחזיר את העבודה לאדם.
עוקב אחר קישורים בין מסמכים וצמתים של גרפי ידע כדי לענות על שאלות המשתרעות על פני מספר מקורות, מבלי לנפח הנחיות עם הקשר לא רלוונטי.
מדרג מחדש ייעודי מדרג כל מועמד מול השאילתה המקורית, ומעלה את הדיוק כאשר תשובות משוערות אינן מקובלות.
ניתן לעקוב אחר כל טענה למקור שלה - ציטוטים ניתנים ללחיצה, ייחוס ברמת הטווח וציוני אמון בכל תגובה.
כאשר הביטחון נופל מתחת לסף, הצינור מפנה לאדם עם עקבות ההיגיון המלאים - לא שאלה חשופה.