Laden…
De deployment wordt rond uw vereiste dataperimeter ontworpen en daarna over inferentie-, telemetrie- en supportpaden gevalideerd.
Enterprise-AI hangt af van het volledige deploymentmodel, niet alleen van het AI-model. Voor gereguleerde workloads brengen we PII-, PHI- en andere gecontroleerde datastromen vóór de bouw in kaart, leggen we de vereiste grenzen contractueel vast en verifiëren we ze end-to-end. Managed-, BYO-cloud- en air-gapped ontwerpen kennen verschillende operationele aannames.
Wij beheren de stack binnen je AWS-, Azure- of GCP-account. Jij bezit het data plane, wij bezitten de uptime.
Waar contractueel vastgelegd, draait het platform in uw VPC met beperkte egress en worden auditlogs naar uw SIEM gestuurd. Het definitieve ontwerp wordt tegen de afgesproken grens gevalideerd.
Voor geschikte workloads in defensie, gezondheidszorg en sovereign clouds kan een air-gapped ontwerp modellen, orkestratie en opslag zonder uitgaande connectiviteit uitvoeren, onder voorbehoud van technische validatie.
Klantdata wordt nooit gebruikt om gedeelde modellen te trainen, punt. Fine-tuning blijft binnen je tenant.
Encryptiesleutels leven in je KMS. Rotatie, intrekking en toegangsbeleid bepaal jij.
Pin workloads aan specifieke regio's om te voldoen aan GDPR, datalokalisatiewetten en klantcontracten.
Draai frontier-modellen via je eigen accounts, self-hosted open-weights of sovereign providers — één control plane.