Laden…
Meer dan eenvoudig zoeken. Agentic RAG combineert het ophalen van meerdere hops met herrangschikking, verificatie en uitvoering van tools, zodat elk antwoord verdedigbaar is en elke actie controleerbaar.
Traditioneel RAG retourneert de best passende chunks en hoopt dat een taalmodel dit oplost. Agent RAG voert deze stap in een lus uit: het plant het ophalen, vergelijkt de resultaten met de bedrijfsregels, doorzoekt de gerelateerde context wanneer hiaten worden ontdekt, en voert pas daarna een antwoord of een actie uit.
Een Orchestrator ontleedt de gebruikersintentie in subquery's, kiest de juiste retriever (vector, BM25, grafiek of SQL) en plant deze parallel.
Een speciale reranker beoordeelt elke kandidaat op basis van de oorspronkelijke zoekopdracht, waardoor de nauwkeurigheid wordt vergroot waar geschatte antwoorden niet acceptabel zijn.
Een verificatieketen controleert citaten, bedrijfsregels en beleidsbeperkingen voordat er een antwoord terugkeert. Indien toegestaan, voltooit de agent de actie (het bijwerken van een ticket, het uitvoeren van een API-oproep) in plaats van het werk terug te geven aan een mens.
Volgt koppelingen tussen documenten en kennisgrafiekknooppunten om vragen te beantwoorden die meerdere bronnen bestrijken, zonder opgeblazen aanwijzingen met irrelevante context.
Een speciale reranker beoordeelt elke kandidaat op basis van de oorspronkelijke zoekopdracht, waardoor de nauwkeurigheid wordt vergroot waar geschatte antwoorden niet acceptabel zijn.
Elke claim is herleidbaar tot de bron: klikbare citaten, attributie op spanniveau en betrouwbaarheidsscores voor elk antwoord.
Wanneer het vertrouwen onder de drempel daalt, gaat de pijpleiding naar een mens met het volledige redeneringsspoor eraan – geen kale vraag.