Een semantische laag over alles wat uw bedrijf weet
Verenig documenten, chats, tickets, CRM-records en systeemstatus in een doorzoekbare grafiek. Agenten doorkruisen relaties om vragen die mensen stellen in hele zinnen te beantwoorden, niet in trefwoordquery's.
De meeste bedrijfskennis zit opgesloten in een tiental losstaande tools. Een kennisgrafiek verenigt ze in een getypt semantisch model – entiteiten, relaties, temporele feiten – zodat agenten kunnen redeneren over wat waar is, en niet alleen over wat geïndexeerd is.
Van bronnen tot semantische laag
- 01
Neem elke bron op
Connectors voor Confluence, Notion, Slack, Drive, SharePoint, Salesforce, ServiceNow, Jira en uw productdatabases. Alle inhoud is door entiteiten opgelost en gekoppeld.
- 02
Oplossen en verrijken
Mensen, projecten, accounts en artefacten worden uit verschillende bronnen samengevoegd. Aliassen verdwijnen, eigendom wordt toegekend en tijdstempels houden bij wanneer elk feit waar is geworden.
- 03
Vraag met redenering
Agenten vertalen natuurlijke taal in grafiekdoorgangen en SQL, waarbij gestructureerde en ongestructureerde context worden gecombineerd om vragen te beantwoorden die geen enkel systeem kan beantwoorden.
Wat de grafiek ontgrendelt
Multi-hop vraag beantwoorden
'Wie is eigenaar van de service die de GDPR-exporten voor onze EU-klanten afhandelt?' – één vraag, drie sprongen, geciteerd antwoord.
Tijdelijke redenering
Elk feit heeft een tijdstempel. Vraag 'wat was de status van X afgelopen kwartaal?' en krijg een concreet antwoord, niet de visie van vandaag.
Toegangsbewust ophalen
De grafiek respecteert de machtigingen van het bronsysteem. Agenten brengen nooit inhoud naar boven die een gebruiker niet zou mogen zien in de onderliggende tool.
Schemagestuurde extractie
Uw domeinontologie begeleidt de extractie uit ongestructureerde tekst: 'contract', 'SOW' en 'MSA' komen samen in dezelfde entiteit in plaats van in drie luidruchtige clusters.