Studium przypadku
Produkcja

Jeden mózg konserwacji dla dwunastu zakładów

Jak globalny producent zakończył erę tribal knowledge, dając każdemu inżynierowi zakładowemu tego samego agentowego asystenta — czytającego każdy work order, każdy podręcznik i każdą naprawę, która kiedykolwiek gdziekolwiek zadziałała.

A network mesh of interconnected nodes with active indicators

Wyzwanie

Zdecentralizowana wiedza w 12 zakładach tworzyła niespójne reakcje konserwacyjne i powtarzające się awarie. Najlepsza naprawa danej usterki była znana w jednej lokalizacji, a odkrywana z mozołem wszędzie indziej. Zmiany zmian traciły kontekst, a analizy przyczyn rzadko wracały do bazy wiedzy.

Rozwiązanie

Wdrożyliśmy agentic RAG na pełnym korpusie konserwacji — work orderach, instrukcjach inżynierskich, logach zdarzeń sensorów i przeszłych RCA — z auto-eskalacją do inżynierów on-call, gdy pewność agenta spadała poniżej progu. Każdy rozwiązany incydent przy zamknięciu zasila korpus.

Wyniki

64%
Szybsze MTTR
40%
Redukcja powtarzających się incydentów
24/7
Baza wiedzy walidowana nieprzerwanie
Przestaliśmy gubić dobrą odpowiedź za każdym razem, gdy ktoś schodził ze zmiany. Agent niesie pamięć każdego zakładu, każdej usterki, każdej naprawy.
VP of Reliability Engineering
Globalny producent przemysłowy
Harmonogram wdrożenia
6 tygodni pilota → 10 tygodni rozwoju na wszystkie 12 zakładów

Ready to put intelligence in motion?