Wczytywanie…
Wdrożenie jest projektowane wokół wymaganego perymetru danych, a następnie weryfikowane w ścieżkach inferencji, telemetrii i wsparcia.
Firmowa AI zależy od pełnego modelu wdrożenia, nie tylko od modelu AI. Dla regulowanych obciążeń przed rozpoczęciem budowy mapujemy przepływy PII, PHI i innych kontrolowanych danych, umownie określamy wymagane granice i weryfikujemy je end-to-end. Projekty zarządzane, BYO-cloud i air-gapped mają różne założenia operacyjne.
Obsługujemy stos na Twoim koncie AWS, Azure lub GCP. Ty jesteś właścicielem płaszczyzny danych, my jesteśmy właścicielami czasu pracy.
Jeśli tak określono w umowie, platforma działa w Twoim VPC z ograniczonym ruchem wychodzącym, a dzienniki audytu trafiają do Twojego SIEM. Ostateczny projekt jest weryfikowany względem uzgodnionej granicy.
Dla odpowiednich obciążeń w obronności, opiece zdrowotnej i suwerennych chmurach projekt air-gapped może uruchamiać modele, orkiestrację i pamięć masową bez łączności wychodzącej, pod warunkiem weryfikacji technicznej.
Dane klientów nigdy nie są używane do uczenia modeli współdzielonych, kropka. Dostrajanie pozostaje w zasięgu Twojego najemcy.
Klucze szyfrujące znajdują się w Twoim KMS. Zasady rotacji, odwoływania i dostępu możesz ustawić samodzielnie.
Przypinaj zadania do określonych regionów, aby spełnić GDPR, przepisy dotyczące lokalizacji danych i umowy z klientami.
Uruchamiaj modele graniczne za pośrednictwem własnych kont, samodzielnie hostowanych otwartych wag lub suwerennych dostawców — jedna płaszczyzna kontroli.