Odzyskiwanie, które uzasadnia, weryfikuje i działa
Poza prostym wyszukiwaniem. Agentic RAG łączy pobieranie wieloprzeskokowe z ponownym rankingiem, weryfikacją i wykonaniem narzędzia, dzięki czemu każda odpowiedź jest możliwa do obrony, a każde działanie podlega audytowi.
Tradycyjny RAG zwraca najlepiej pasujące fragmenty i ma nadzieję, że model językowy to rozwiąże. Agent RAG zamyka ten krok w pętlę: planuje pobieranie, sprawdza wyniki pod kątem reguł biznesowych, przegląda powiązany kontekst w przypadku wykrycia luk i dopiero wtedy zatwierdza odpowiedź lub akcję.
Sposób przepływu pojedynczego zapytania
- 01
Zaplanuj odzyskanie
Koordynator rozkłada intencje użytkownika na podzapytania, wybiera odpowiedni moduł pobierania (wektor, BM25, wykres lub SQL) i planuje je równolegle.
- 02
Pobierz i ponownie uszereguj
Ponowne rankingowanie najlepszych kandydatów za pomocą krzyżowego kodera zwiększa dokładność o 10–20% w porównaniu z wyszukiwaniem wyłącznie podobieństwa. Kandydaci o niskim poziomie pewności automatycznie uruchamiają drugi przeskok pobierania.
- 03
Sprawdź i działaj
Łańcuch weryfikacji sprawdza cytaty, reguły biznesowe i ograniczenia zasad, zanim zwróci odpowiedź. Jeśli na to pozwoli, agent kończy akcję — aktualizuje bilet, uruchamia wywołanie API — zamiast oddawać pracę człowiekowi.
Co jest dostarczane po wyjęciu z pudełka
Pobieranie metodą wielu przeskoków
Podąża za łączami między dokumentami i węzłami wykresu wiedzy, aby odpowiedzieć na pytania pochodzące z wielu źródeł, bez zbędnych podpowiedzi i nieistotnego kontekstu.
Zmiana rankingu cross-enkoderów
Dedykowany moduł rerankingu ocenia każdego kandydata pod kątem pierwotnego zapytania, zwiększając precyzję tam, gdzie przybliżone odpowiedzi są nie do zaakceptowania.
Wyniki oparte na cytowaniu
Każde twierdzenie można prześledzić aż do źródła — można kliknąć cytaty, przypisanie na poziomie zakresu i poziom pewności każdej odpowiedzi.
Eskalacja typu „człowiek w pętli”.
Kiedy pewność spadnie poniżej progu, rurociąg prowadzi do człowieka z dołączonym pełnym śladem rozumowania – a nie do gołego pytania.