Wczytywanie…
Ujednolicaj dokumenty, czaty, zgłoszenia, rekordy CRM i stan systemu w postaci wykresu, który można przeglądać. Agenci przemierzają relacje, aby odpowiadać na pytania zadawane przez ludzi całymi zdaniami, a nie na zapytania oparte na słowach kluczowych.
Większość wiedzy przedsiębiorstwa jest zamknięta w kilkunastu niepowiązanych ze sobą narzędziach. Wykres wiedzy łączy je w typowany model semantyczny — jednostki, relacje, fakty czasowe — dzięki czemu agenci mogą analizować, co jest prawdą, a nie tylko tym, co jest indeksowane.
Łączniki dla Confluence, Notion, Slack, Drive, SharePoint, Salesforce, ServiceNow, Jira i baz danych produktów. Cała treść jest rozpoznawana i połączona.
Osoby, projekty, konta i artefakty są łączone z różnych źródeł. Aliasy się rozpadają, przypisuje się własność, a znaczniki czasu śledzą, kiedy każdy fakt stał się prawdziwy.
Agenci tłumaczą język naturalny na przejścia przez grafy i SQL, łącząc kontekst ustrukturyzowany i nieustrukturyzowany, aby odpowiedzieć na pytania, których nie byłby w stanie uzyskać żaden pojedynczy system.
„Kto jest właścicielem usługi obsługującej eksport GDPR dla naszych klientów EU?” — jedno zapytanie, trzy przeskoki, cytowana odpowiedź.
Każdy fakt jest oznaczony datą. Zapytaj „jaki był status X w zeszłym kwartale?” i uzyskaj odpowiedź w konkretnym momencie, a nie dzisiejszy pogląd.
Wykres uwzględnia uprawnienia systemu źródłowego. Agenci nigdy nie ujawniają treści, których użytkownik nie mógłby zobaczyć w podstawowym narzędziu.
Ontologia Twojej domeny kieruje ekstrakcją z tekstu bez struktury — „umowa”, „SOW” i „MSA” zbiegają się w tej samej jednostce, a nie w trzech hałaśliwych klastrach.