Se încarcă…
Modelul loop-and-verify poate executa planifică → acționează → verifică → comite, cu porți de verificare și politici definite și testate pentru fiecare flux înainte ca acțiunile să poată fi comise.
Majoritatea sistemelor AI răspund și merg mai departe. Agenții autonomi trebuie să lucreze ca inginerii seniori: planificați schimbarea, faceți-o, testați rezultatul și abia apoi să se angajeze. Arhitectura loop-and-verify este modul în care disciplina este aplicată la fiecare pas.
Agentul descompune cererea utilizatorului în sub-sarcini concrete, alege instrumente și schițează rezultatul așteptat, astfel încât succesul să fie măsurabil.
Agentul execută fiecare subsarcină, apelând API-uri și scrie starea. Fiecare apel de instrument este capturat cu intrările, ieșirile și sincronizarea.
Înainte ca schimbarea să devină permanentă, agentul își reia planul împotriva noului stat, verifică barele de protecție și fie se angajează, fie se întoarce cu un motiv.
Când verificarea eșuează, agentul își perfecționează planul și reîncearcă - fără a atrage un om pentru greșelile de rutină.
Fiecare buclă produce o urmă reproductibilă pe care o puteți reda offline, făcând testarea de regresie practică.
Verificările politicilor pot rula în etapa de validare; acțiunile distructive necesită porți testate și aprobarea umană adecvată înainte de producție.
Verificările eșuate sunt gratuite în comparație cu implementările eșuate. Costurile se compun în direcția corectă.