Un strat semantic peste tot ceea ce știe compania ta
Unificați documentele, chaturile, biletele, înregistrările CRM și starea sistemului într-un grafic interogabil. Agenții parcurg relații pentru a răspunde la întrebările pe care oamenii le pun în propoziții întregi, nu la interogări de cuvinte cheie.
Majoritatea cunoștințelor întreprinderii sunt blocate într-o duzină de instrumente deconectate. Un grafic de cunoștințe le unifică într-un model semantic tipat - entități, relații, fapte temporale - astfel încât agenții să poată raționa asupra a ceea ce este adevărat, nu doar a ceea ce este indexat.
De la surse la stratul semantic
- 01
Ingerați fiecare sursă
Conectori pentru Confluence, Notion, Slack, Drive, SharePoint, Salesforce, ServiceNow, Jira și bazele de date de produse. Tot conținutul este rezolvat de entitate și legat.
- 02
Rezolvați și îmbogățiți
Oamenii, proiectele, conturile și artefactele sunt îmbinate între surse. Aliasurile se prăbușesc, proprietatea este atribuită și marcajele de timp urmăresc când fiecare fapt a devenit adevărat.
- 03
Interogați cu raționament
Agenții traduc limbajul natural în traversări de grafice și SQL, combinând contextul structurat și nestructurat pentru a răspunde întrebărilor pe care niciun sistem nu le-ar putea face.
Ce deblochează graficul
Răspunsuri la întrebări multi-hop
„Cine deține serviciul care se ocupă de exporturile GDPR pentru clienții noștri din UE?” — o interogare, trei hopuri, răspuns citat.
Raționamentul temporal
Fiecare fapt este marcat de timp. Întrebați „care a fost starea lui X în ultimul trimestru?” și obțineți un răspuns la un moment dat, nu viziunea de astăzi.
Recuperare conștientă de acces
Graficul respectă permisiunile sursă-sistem. Agenții nu evidențiază niciodată conținut pe care un utilizator nu ar avea voie să îl vadă în instrumentul de bază.
Extracție ghidată de schemă
Ontologia domeniului dumneavoastră ghidează extragerea din text nestructurat — „contract”, „SOW” și „MSA” converg către aceeași entitate în loc de trei clustere zgomotoase.