案例研究
制造业跨十二家工厂的一个维护大脑
一家全球制造商如何通过为每位工厂工程师提供相同的 agentic 助手——能够读取每份工单、每本手册以及曾经在任何地方有效的每个修复——结束了部落知识的时代。
挑战
12 家工厂的分散知识造成了不一致的维护响应和重复故障。给定故障的最佳修复在一个场地已知,却在其他地方痛苦地重新发现。班次变更失去了上下文,根本原因分析很少回到知识库中。
解决方案
我们跨整个维护语料库——工单、工程手册、传感器事件日志和过往 RCA——部署了 agentic RAG,当代理的信心降至阈值以下时自动升级到值班工程师。每个已解决的事件在关闭时馈入语料库。
结果
64%
更快的 MTTR
40%
重复事件减少
24/7
持续验证的知识库
“我们不再每次有人轮班时就失去好答案。代理承载着每家工厂、每种故障、每个修复的记忆。”
可靠性工程副总裁
全球工业制造商
部署时间线
6 周试点 → 10 周推广到所有 12 家工厂