Autonomous Agents
人工处理关键决策,智能体处理其余一切
每个智能体都有升级策略。当置信度低、风险高或触发护栏时,相应人员会收到完整的上下文包——而非孤立的问题。
完全自主很少是目标。目标是:安全之处自主,不安全之处辅助。升级机制是调节这种平衡的方式——可按工作流、按操作、按客户等级调整——也是系统从每次纠正中变得更智能的方式。
升级路径
- 01
决定何时升级
每一步都检查置信度阈值、操作成本、客户分层和策略规则。信号不足?立即升级。
- 02
打包上下文
审阅者获得问题、智能体的计划、证据,以及一键批准/修订按钮——无需翻查日志。
- 03
从结果中学习
人工纠正反馈至智能体的评估框架,使同类错误下次不再升级。
核心能力
策略驱动的路由
将 $10 退款自动批准,而 $10,000 退款升级至经理——同一智能体,不同路径,规则透明。
原生工具内审批
审阅者可在 Slack、Teams、邮件或平台内审批——他们已常驻的任何入口均可。
纠正数据捕获
当人工编辑智能体的草稿时,差异会被捕获为带标签的训练信号——不会在工具中遗失。
SLA 可见性
升级队列展示时长、数量和处理时间,运营团队能够看到阈值何时需要调整。