推理与知识
覆盖公司所知一切的语义层
将文档、聊天、工单、CRM 记录与系统状态统一为可查询图。智能体遍历关系以回答人类用整句而非关键词提出的问题。
多数企业知识被锁在一打互不连通的工具中。知识图谱将它们统一为类型化语义模型——实体、关系、时序事实——使智能体能对什么是真而非仅对索引到什么进行推理。
从源头到语义层
- 01
接入所有来源
面向 Confluence、Notion、Slack、Drive、SharePoint、Salesforce、ServiceNow、Jira 与您产品数据库的连接器。所有内容经实体消解并关联。
- 02
消解与丰富
人、项目、客户与工件跨源合并。别名合并,归属得到认定,时间戳追踪每条事实何时成立。
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带推理的查询
智能体将自然语言翻译为图遍历与 SQL,结合结构化与非结构化上下文回答任何单一系统无法回答的问题。
图解锁的能力
多跳问答
“谁拥有为我们欧盟客户处理 GDPR 导出的服务?”——一次查询、三跳、带引用的答案。
时序推理
每条事实都有时间戳。问“上季度 X 的状态如何?”便能获得时点答案,而不是今日视图。
权限感知检索
图尊重源系统权限。智能体绝不浮现用户在底层工具中不被允许看到的内容。
基于 schema 的抽取
您的领域本体指导从非结构化文本中抽取——“contract”“SOW”“MSA”汇聚到同一实体,而非三个杂乱簇。