推理与知识
推理与知识

覆盖公司所知一切的语义层

将文档、聊天、工单、CRM 记录与系统状态统一为可查询图。智能体遍历关系以回答人类用整句而非关键词提出的问题。

Knowledge graph of retrieval sourcesDocumentsDatabaseWikiCodeConversationsAPIsQuery

多数企业知识被锁在一打互不连通的工具中。知识图谱将它们统一为类型化语义模型——实体、关系、时序事实——使智能体能对什么是真而非仅对索引到什么进行推理。

从源头到语义层

  1. 01

    接入所有来源

    面向 Confluence、Notion、Slack、Drive、SharePoint、Salesforce、ServiceNow、Jira 与您产品数据库的连接器。所有内容经实体消解并关联。

  2. 02

    消解与丰富

    人、项目、客户与工件跨源合并。别名合并,归属得到认定,时间戳追踪每条事实何时成立。

  3. 03

    带推理的查询

    智能体将自然语言翻译为图遍历与 SQL,结合结构化与非结构化上下文回答任何单一系统无法回答的问题。

图解锁的能力

多跳问答

“谁拥有为我们欧盟客户处理 GDPR 导出的服务?”——一次查询、三跳、带引用的答案。

时序推理

每条事实都有时间戳。问“上季度 X 的状态如何?”便能获得时点答案,而不是今日视图。

权限感知检索

图尊重源系统权限。智能体绝不浮现用户在底层工具中不被允许看到的内容。

基于 schema 的抽取

您的领域本体指导从非结构化文本中抽取——“contract”“SOW”“MSA”汇聚到同一实体,而非三个杂乱簇。

Ready to put intelligence in motion?