Pakete

Eine veröffentlichte Leiter — kein offener Pilot

Jedes Engagement beginnt mit Festpreis und festem Umfang, endet in einem funktionierenden Artefakt und rechnet sein Honorar an, wenn Sie weitermachen. Sie besitzen den Code, die Runbooks und das Tooling — auf jeder Sprosse.

Die Leiter

Schritt 012–3 Wochen

Readiness- & Pilot-Rescue-Audit

Starten Sie hier — ob Neustart oder erster Anlauf.

Für Teams, die fragen, was zuerst automatisiert werden soll — und für Teams mit einem festgefahrenen Piloten oder einem internen RAG-Build, der nie die Produktion erreicht hat. Ein vorläufiger MIT-NANDA-Bericht von 2025 schätzte, dass rund 95 % der Piloten in seiner kleinen, selbstberichteten Interviewstichprobe keinen messbaren P&L-Effekt zeigten. Das ist eine Stichprobenschätzung, keine branchenweite Ausfallquote; das Audit soll die Deployment-Risiken hinter festgefahrenen Piloten reduzieren.

ab $15.000

100% angerechnet auf einen Build, der innerhalb von 90 Tagen startet

  • Readiness-Scorecard über Daten, Systeme, Berechtigungen und Governance
  • Fehleranalyse und ein Eval-Gerüst für alles, was Sie bereits gebaut haben
  • Priorisierte Workflow-Shortlist mit Cost-to-Build-Schätzungen und einer benannten Kennzahl pro Workflow
  • Ein funktionierender Agenten-Slice gegen einen echten Workflow — deployed in Ihrer Umgebung, wo der Zugriff es erlaubt, sonst sandboxed
  • Plattformkosten- & Lizenzmodell — was Ihre Agenten im Betrieb tatsächlich kosten, über Modell-Tokens und Plattform-Credit-Zähler hinweg
  • Eine 90-Tage-Roadmap und ein Executive Readout
Schritt 024–8 Wochen

Agent-Build-Sprint

Ein Workflow, eine Kennzahl, live im Produktivbetrieb.

Der Anti-PoC. Wir nehmen einen Back-Office-Workflow — Invoice-to-Pay, Service-Desk-Deflection, Onboarding — und liefern ihn in die Produktion auf Ihren Systems of Record, hinter Loop-and-Verify-Guardrails, mit der Geschäftskennzahl im Vertrag.

ab $75.000

Festhonorar, zugeschnitten auf einen Workflow und eine Kennzahl

  • Production-Track ab Tag eins: sandboxed, verifiziert, dann promotet
  • Ein Eval-Gerüst für die vertraglich vereinbarte Kennzahl — Regressions-Evals gaten jedes Release
  • Tracing und Observability ab Tag eins verdrahtet, mit Human-in-the-Loop-Eskalation und vollständigem Audit-Trail
  • Ihr Team begleitet den Build — Enablement ist kein Add-on
Schritt 03Quartalsmaßstab

Production Build

Von einem Workflow zur Betriebsebene.

Weitere Workflows setzen auf dem Fundament auf, das der Sprint bewiesen hat: gemeinsame Orchestrierung, gemeinsame Governance, gemeinsame Integrationen. Sobald Produktionsdaten existieren, sind ergebnisgebundene Konditionen möglich — wir bepreisen gegen messbare Resultate, nicht gegen Versprechen.

Pro Engagement kalkuliert

Feste Implementierungsgebühr mit Performance-Anpassungen + monatliches Minimum — nie offenes T&M

  • Feste Implementierungsgebühr pro hinzugefügtem Workflow
  • Gemeinsame Governance-Schicht: ein Audit-Trail, ein Berechtigungsmodell
  • Ergebnisgebundene Preise verfügbar, sobald die Kennzahl eine Baseline hat
  • Modell- und API-Kosten werden zum Selbstkostenpreis durchgereicht — nie mit Aufschlag
LaufendMonatliche Retainer

Managed Agent Operations

Agenten degradieren ohne Betrieb. Unsere nicht.

Monitoring, Eval-Regression, Drift- und Modell-Updates, Kostenoptimierung und ein monatlicher Bericht zur vertraglich vereinbarten Kennzahl. Gartner prognostiziert, dass bis Ende 2027 mehr als 40 % der Agentic-AI-Projekte eingestellt werden, und nennt steigende Kosten, unklaren Geschäftswert oder unzureichende Risikokontrollen. Der Retainer soll diese Betriebsrisiken steuern.

Pro betreutem Workflow

SLA zu Geschäftszeiten · drei Monate Mindestlaufzeit, dreißig Tage Kündigungsfrist · Retainer-Slots bewusst begrenzt

  • Kontinuierliche Evals bei jeder Modell- und Prompt-Änderung
  • Drift-Erkennung zwischen Dokumentation, Daten und Agentenverhalten
  • Kostentracking über Modell-Tokens und Plattform-Credit-Zähler — so dimensioniert, dass produktive Agenten nie an einer Überschreitung abgeschaltet werden
  • Ein monatlicher Bericht zur vertraglich vereinbarten Kennzahl — plus eine gescopte Verbesserung pro Monat: eine neue Integration, eine erweiterte Eval-Suite oder eine Workflow-Erweiterung

Was zum Standard gehört

Wie auch immer Sie einsteigen — drei Dinge gelten immer.

Ein eingebetteter Pod, wenn es darauf ankommt

Für tiefere Arbeit betten sich ein bis drei Senior Engineers direkt in Ihren Stack und Ihre Standups ein und liefern produktiven Agenten-Code gegen Ihre Systems of Record. Wir betreiben einen Pod zur Zeit — bewusst. Ist der Slot belegt, sagen wir Ihnen, wann er frei wird.

Die Hand-back-Garantie

Jedes Engagement endet damit, dass Ihr Team besitzen kann, was wir geliefert haben. Sie halten das IP, die Runbooks, die Eval-Suiten und das Tooling und können den Betrieb jederzeit ins eigene Haus holen. Kein Lock-in ist eine Vertragsklausel, kein Versprechen.

Modellneutral — per Vertrag

Führende KI-Labs betreiben oder unterstützen inzwischen Enterprise-Deployment-Vorhaben, die naturgemäß im Stack ihrer jeweiligen Träger am stärksten sind. Wir arbeiten auf dieselbe Forward-Deployed-Weise, in Ihrer Organisation und gegen Ihre echten Systeme, aber vertraglich modellneutral: Wir wählen das Modell pro Workflow und tauschen es, wenn die Zahlen es verlangen. Zusammen mit der Hand-back-Garantie vertieft nichts, was wir bauen, Ihre Abhängigkeit von einem einzelnen Anbieter.

Von uns ausgelieferte Agentenoberflächen legen KI-Interaktionen standardmäßig offen, entsprechend den ab 2. August 2026 anwendbaren Transparenzpflichten aus Artikel 50 des EU AI Act. Unsere Dokumentationspraxis soll relevante Anforderungen für Hochrisikosysteme nach Anhang III gemäß dem aktuellen Zeitplan unterstützen, der die Anwendung ab 2. Dezember 2027 vorsieht. Engineering-Praxis, keine Rechtsberatung.

Unsicher, welche Sprosse?

Ein dreißigminütiges Gespräch reicht, um Sie auf den richtigen Einstieg zu verweisen — oder Ihnen ehrlich zu sagen, dass Sie uns noch nicht brauchen.