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Das Deployment wird nach Ihrem erforderlichen Datenperimeter gestaltet und anschließend über Inferenz-, Telemetrie- und Supportpfade hinweg validiert.
Enterprise-KI hängt vom vollständigen Deployment-Modell ab, nicht nur vom Modell. Bei regulierten Workloads erfassen wir PII-, PHI- und andere kontrollierte Datenflüsse vor dem Build, vereinbaren die erforderlichen Grenzen vertraglich und prüfen sie durchgängig. Managed-, BYO-Cloud- und Air-Gap-Designs haben unterschiedliche Betriebsannahmen.
Wir betreiben den Stack innerhalb Ihres AWS-, Azure- oder GCP-Kontos. Ihnen gehört die Data Plane, uns gehört die Uptime.
Sofern vertraglich vereinbart, läuft die Plattform in Ihrer VPC mit eingeschränktem Egress, und Audit-Logs werden an Ihr SIEM geleitet. Das endgültige Design wird gegen die vereinbarte Datengrenze validiert.
Für geeignete Workloads in Verteidigung, Gesundheitswesen und souveränen Clouds kann ein Air-Gap-Design Modelle, Orchestrierung und Speicher ohne ausgehende Konnektivität betreiben, vorbehaltlich technischer Validierung.
Kundendaten werden niemals zum Training gemeinsam genutzter Modelle verwendet — Punkt. Fine-Tuning bleibt innerhalb Ihres Tenants.
Verschlüsselungsschlüssel liegen in Ihrem KMS. Rotation, Widerruf und Zugriffsrichtlinien bestimmen Sie.
Workloads lassen sich an bestimmte Regionen binden, um GDPR, Datenlokalisierungsgesetze und Kundenverträge zu erfüllen.
Frontier-Modelle über eigene Konten, selbst gehostete Open-Weights oder souveräne Anbieter betreiben — eine Control Plane.