Case study
Manifatturiero

Un unico cervello di manutenzione su dodici impianti

Come un produttore globale ha chiuso l'era della conoscenza tribale dando a ogni ingegnere di impianto lo stesso assistente agentico — uno che legge ogni ordine di lavoro, ogni manuale e ogni fix che abbia mai funzionato da qualche parte.

A network mesh of interconnected nodes with active indicators

Sfida

Conoscenza decentralizzata in 12 impianti creava risposte di manutenzione incoerenti e guasti ripetuti. Il fix migliore per un dato guasto era noto in un sito e veniva riscoperto con fatica ovunque. I cambi turno perdevano contesto e le analisi delle cause radice raramente tornavano nella knowledge base.

Soluzione

Abbiamo implementato agentic RAG sull'intero corpus di manutenzione — ordini di lavoro, manuali tecnici, log di eventi sensori e RCA passate — con auto-escalation agli ingegneri on-call quando la confidenza di un agente scendeva sotto soglia. Ogni incident risolto alimenta il corpus alla chiusura.

Risultati

64%
MTTR più veloce
40%
Riduzione incident ripetuti
24/7
Knowledge base validata in continuo
Abbiamo smesso di perdere la risposta buona ogni volta che qualcuno ruotava dal turno. L'agente porta la memoria di ogni impianto, ogni guasto, ogni fix.
VP of Reliability Engineering
Produttore industriale globale
Timeline del deployment
6 settimane di pilot → 10 settimane di rollout in tutti i 12 impianti

Ready to put intelligence in motion?