Reasoning e conoscenza
Ragionamento e conoscenza

Uno strato semantico su tutto ciò che la tua azienda conosce

Unifica documenti, chat, ticket, record CRM e stato del sistema in un grafico interrogabile. Gli agenti attraversano le relazioni per rispondere alle domande che gli esseri umani pongono con frasi intere, non con parole chiave.

Knowledge graph of retrieval sourcesDocumentsDatabaseWikiCodeConversationsAPIsQuery

La maggior parte della conoscenza aziendale è racchiusa in una dozzina di strumenti sconnessi. Un grafo della conoscenza li unifica in un modello semantico tipizzato (entità, relazioni, fatti temporali) in modo che gli agenti possano ragionare su ciò che è vero, non solo su ciò che è indicizzato.

Dalle fonti allo strato semantico

  1. 01

    Ingerisci ogni fonte

    Connettori per Confluence, Notion, Slack, Drive, SharePoint, Salesforce, ServiceNow, Jira e i database dei tuoi prodotti. Tutto il contenuto è risolto dall'entità e collegato.

  2. 02

    Risolvi e arricchisci

    Persone, progetti, account e artefatti vengono uniti tra le origini. Gli alias collassano, la proprietà viene attribuita e i timestamp tracciano il momento in cui ogni fatto è diventato vero.

  3. 03

    Interrogare con ragionamento

    Gli agenti traducono il linguaggio naturale in attraversamenti di grafici e SQL, combinando contesto strutturato e non strutturato per rispondere a domande che nessun singolo sistema potrebbe rispondere.

Cosa sblocca il grafico

Risposta a domande multi-hop

"Chi possiede il servizio che gestisce le esportazioni GDPR per i nostri clienti dell'UE?" - una domanda, tre salti, risposta citata.

Ragionamento temporale

Ogni fatto è segnato nel tempo. Chiedi "qual era lo stato di X nell'ultimo trimestre?" e ottenere una risposta puntuale, non la visione odierna.

Recupero con riconoscimento dell'accesso

Il grafico rispetta le autorizzazioni del sistema di origine. Gli agenti non mostrano mai contenuti che un utente non sarebbe autorizzato a vedere nello strumento sottostante.

Estrazione guidata da schema

L'ontologia del tuo dominio guida l'estrazione dal testo non strutturato: "contratto", "SOW" e "MSA" convergono sulla stessa entità anziché su tre cluster rumorosi.

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