Estudo de caso
Indústria

Um cérebro de manutenção em doze fábricas

Como um fabricante global pôs fim à era do conhecimento tribal dando a cada engenheiro de fábrica o mesmo assistente agentic — um que lê cada ordem de trabalho, cada manual e cada correção que alguma vez funcionou em qualquer lugar.

A network mesh of interconnected nodes with active indicators

Desafio

Conhecimento descentralizado em 12 fábricas criou respostas de manutenção inconsistentes e falhas repetidas. A melhor correção para uma dada falha era conhecida num local e redescoberta dolorosamente em todos os outros. As mudanças de turno perdiam o contexto, e as análises de causa raiz raramente regressavam à base de conhecimento.

Solução

Implementámos RAG agentic em todo o corpus de manutenção — ordens de trabalho, manuais de engenharia, logs de eventos de sensores e RCA passados — com auto-escalação para engenheiros de prevenção quando a confiança de um agente caía abaixo do limiar. Cada incidente resolvido alimenta o corpus no encerramento.

Resultados

64%
MTTR mais rápido
40%
Redução de incidentes repetidos
24/7
Base de conhecimento validada continuamente
Deixámos de perder a boa resposta sempre que alguém mudava de turno. O agente carrega a memória de cada fábrica, cada falha, cada correção.
VP de Engenharia de Fiabilidade
Fabricante industrial global
Cronograma de implementação
6 semanas de piloto → 10 semanas de rollout para todas as 12 fábricas

Ready to put intelligence in motion?