Étude de cas
Industrie manufacturière

Un seul cerveau de maintenance à travers douze usines

Comment un fabricant mondial a mis fin à l'ère des connaissances tribales en donnant à chaque ingénieur d'usine le même assistant agentique — un qui lit chaque ordre de travail, chaque manuel et chaque correctif qui a déjà fonctionné n'importe où.

A network mesh of interconnected nodes with active indicators

Défi

Connaissances décentralisées à travers 12 usines ont créé des réponses de maintenance incohérentes et des défaillances répétées. Le meilleur correctif pour un défaut donné était connu sur un site et re-découvert péniblement partout ailleurs. Les changements d'équipe perdaient le contexte, et les analyses de cause racine retournaient rarement dans la base de connaissances.

Solution

Nous avons déployé le RAG agentique à travers le corpus complet de maintenance — ordres de travail, manuels d'ingénierie, logs d'événements de capteurs et RCA passés — avec une auto-escalade vers les ingénieurs d'astreinte lorsque la confiance d'un agent tombait sous le seuil. Chaque incident résolu alimente le corpus à la clôture.

Résultats

64%
MTTR plus rapide
40%
Réduction des incidents répétés
24/7
Base de connaissances validée en continu
Nous avons cessé de perdre la bonne réponse chaque fois que quelqu'un changeait de quart. L'agent porte la mémoire de chaque usine, chaque défaut, chaque correctif.
VP de l'ingénierie de fiabilité
Fabricant industriel mondial
Calendrier de déploiement
6 semaines de pilote → 10 semaines de déploiement dans les 12 usines

Ready to put intelligence in motion?