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Unifiez les documents, les discussions, les tickets, les enregistrements CRM et l'état du système dans un graphique interrogeable. Les agents parcourent les relations pour répondre aux questions que les humains posent dans des phrases entières, et non dans des requêtes par mots clés.
La plupart des connaissances de l’entreprise sont enfermées dans une douzaine d’outils déconnectés. Un graphe de connaissances les unifie dans un modèle sémantique typé (entités, relations, faits temporels) afin que les agents puissent raisonner sur ce qui est vrai, et pas seulement sur ce qui est indexé.
Connecteurs pour Confluence, Notion, Slack, Drive, SharePoint, Salesforce, ServiceNow, Jira et vos bases de données produits. Tout le contenu est résolu par entité et lié.
Les personnes, les projets, les comptes et les artefacts sont fusionnés entre les sources. Les alias s'effondrent, la propriété est attribuée et les horodatages indiquent quand chaque fait est devenu vrai.
Les agents traduisent le langage naturel en parcours de graphiques et en SQL, combinant un contexte structuré et non structuré pour répondre à des questions qu'aucun système ne pourrait résoudre à lui seul.
« À qui appartient le service qui gère les exportations GDPR pour nos clients EU ? — une requête, trois sauts, réponse citée.
Chaque fait est horodaté. Demandez « quel était le statut de X au cours du dernier trimestre ? » et obtenez une réponse à un moment donné, pas la vue d'aujourd'hui.
Le graphique respecte les autorisations du système source. Les agents ne présentent jamais de contenu qu'un utilisateur ne serait pas autorisé à voir dans l'outil sous-jacent.
Votre ontologie de domaine guide l'extraction à partir de texte non structuré: « contrat », « SOW » et « MSA » convergent vers la même entité au lieu de trois clusters bruyants.